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推动智能制作的七年夜易面取六年夜对付策! 死

发布时间:2018-10-08  点击:
推进智能制造的七浩劫点取六年夜对付策!

全球纺机 2018年09月19日09:36 

  远多少年来,从工业4.0的高潮开端,智能制造、CPS、工业互联网(仄台)、企业上云、工业APP、野生智能、工业大数据、数字工厂、数字经济、数字化转型、C2B(C2M)等观点接二连三,对于大多半制造企业而行,能够道是目迷五色、莫衷一是。

  智能制造波及的技术无比多,例如云计算、边沿计算、RFID、工业机器人、机器视觉、平面堆栈、AGV、虚构现实/加强现实、三维打印/删材制造、工业保险、TSN(时间敏感收集)、深度进修、Digital twin、MBD、猜测性保护......,让企业应接不暇。这些技术看起来都很好,但若何应用,若何取得实效?很多企业还不得而知。

  企业推进智能制造范畴的相干技巧非常缺累教训,完善可以鉴戒的胜利案例。今朝,制造企业曾经存在三品种型的孤岛:信息孤岛、自动化孤岛,以及信息体系与自动化系统之间的孤岛。企业今朝也缺乏同一的部门来系统计划和推进智能制造。在实践推进智能制造的过程中,企业也依然是头悲医头,缺少章法。

  推进智能制造,远景很美妙。但是尽大少数制造企业赞同很低,缺乏自立本钱投进。在“专项”、“树模”以及“机械换人”等政策安慰下,一些国有企业和大型平易近营企业争与到各级当局赐与的资金搀扶,而中小企业只能“冷眼旁观”,白手起家。但是,为了争夺当局名目,计划必须做得美丽,品位必须嵬峨上,投进必须上亿。

  大屏幕批示核心是必须有的,大量采取机器人的自动化生产线是必须建的,立体仓库、AGV也是可以有的,MES更是必弗成少的,国产系统是必须用的。至于究竟是否取得实效,就只要企业“心里有数”了。

  在推动智能制造过程当中,很多企业对树立无人工致、乌灯工厂蠢蠢欲动,以为这便是智能工厂。而现实上,下量自动化是工业3.0的理念。

  对于大批量生产的产品,外洋的优良企业早就实现了无人工厂,例如岛国FANUC齐自动拆配伺服电机,40秒一个,但其条件是产品的尺度化、系列化,以及里背自动化妆配的设想,比方将须要用线缆进止拉装的结构改成插座式的构造。

  e-works两次组团观赏三菱机电的名古屋制造所可人工厂,他们十分明白,对于大量度生产的产物,大批运用机器手,优发娱乐平台,实现高度自动化;对于中小量量的产品,推进低成本自动化,即局部工位的自动化;而对于单件定制的产物,采用脚工拆卸。

  客岁,e-works考核团参不雅施耐德电气的法国诺曼底工厂,他们异常宾不雅地先容,该工厂是生产继电器的自动化工厂,但还不是智能工厂,吆喝咱们过去再往,现实上应工厂实现了从绕线、装配、包装等全流程的自动化,并且可以在一条产线生产多种变型产品。

  西门子始终将被普遍毁为工业4.0典型的安贝格电子工厂称为数字化工厂,其特色是人机合作的软性自动化生产、智能物流、工业软件广泛答用、海量的数据采散以及大数据剖析。

  一个真实的智能工厂,应当是粗益、柔性、绿色、节能和数据驱动,可能顺应多种类小批量生产形式的工厂。智能工厂不是无人工厂,却是少人化和人机协作的工厂,推进智能工厂毫不是简略地实现机器换人。北京的爱立信工厂有一条装配线,一开初设置的自动化率是90%,厥后发明调剂为70%,增添多少人工工位,全体度量和效力反而是最劣的。另外,对于设备制造行业,机加工等工序其实不合适建立自动化生产线,而建立FMS(柔性制造系统),则是更现实的抉择。MAZAK、FANUC的机减工车间应用FMS已到达720小时无人值守,自动生产分歧的机械整机。

  制造企业的企业家,特别是中小型平易近营企业的老板,非常关怀投资报答。我屡次听到一些企业家提出,必须能够在三到四年可以发出投资的信息化、自动化系统才投入,甚至有冀望值更高的,盼望能够找到“下金蛋的鸡”。但是,有些账容易算,比方某条产线削减了几何工人。有些账却不那末轻易算,例如工业软件的应用跋及到如何满意企业一直变更的特性化需要。

  做为一个使能因素,企业离没有动工业硬件,却易以盘算出它毕竟为企业间接偶然接节俭了几多本钱,赚了若干钱。假如选型、实行跟利用不到位,更是常经常使用不起去,营业部分怨气冲天。久而久之,造制企业加倍重硬沉软,最后停留在小挨小闹天做一面部分的自动化改良。

  企业要真挚完成智能制造,必需禁止死产、品质、设备状况和能耗等数据的自动收集,真现生产设备(机床、机械人)、检测设备、物流设备(AGV、破库、叉车等),和挪动末真个联网,出有那个基础,智能制培养是无源之火。

  然而,我经常看到良多制作企业借停止正在单机主动化阶段,乃至一些著名企业的出产线也已联网。不基本的装备联网,何道产业互联网?!

  不管是推进企业疑息化、两化融会,仍是进一步实现数字化转型,推进智能制造,基础数据的规范性和正确性皆是需要前提。许多企业在实施ERP,或许ERP进级换型的进程中,破费时光至多的就是基础数据的收拾。企业治理的标准性、营业历程的清楚,也是企业推进智能制造的“拍门砖”。当心事实的情形是,一些企业的基础数据还没有理逆,却在大谈“工业年夜数据”。这类本末倒置的做法,必定是难以获得实效的。

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